Strona główna Usługi Wdrożenia Voice AI NOWE! Dora

Jak uwolnić księgowość od przepisywania faktur (i być gotowym na KSeF)?

#OCR #dokumenty #integracja-ERP #fakturowanie

Firma handlowa, branża budowlano-chemiczna, obrót ~80 mln PLN

Wyzwanie

450 faktur zakupowych miesięcznie trafiało jako papier, PDF-y mailem, skany. Każda ręcznie przepisywana do ERP. Średni czas od wpłynięcia do zaksięgowania: 14,6 dnia. Dokumenty "krążyły" po biurkach – firma traciła rabaty za terminowe płatności (skonto).

25% dokumentów wprowadzanych ręcznie zawierało błędy: literówki w NIP, pomyłki w stawkach VAT, błędne indeksy. Korekty, ryzyko przy JPK_VAT. Godzina dziennie na szukanie w segregatorach.

Rozwiązanie

Zamiast wymieniać ERP – obudowaliśmy go warstwą automatyzacji. System monitoruje skrzynkę mailową i folder sieciowy. Każda nowa faktura (PDF, skan) trafia do silnika OCR/AI, który wyciąga dane: NIP, kwoty, pozycje, daty.

Algorytmy fuzzy matching dopasowują nazwy towarów od dostawcy (np. "Pręt żebrowany fi12") do indeksów w kartotece ERP (np. "STAL-PRET-12-ZEB"). System uczy się z każdym dokumentem. Moduł walidacji wyłapuje błędy zanim trafią do księgowości.

Dokumenty w cyfrowym obiegu akceptacji: poniżej 5000 PLN – akceptacja jednostopniowa, powyżej – Dyrektor Finansowy, często z telefonu.

Bonus: Architektura jest już gotowa na KSeF. Testujemy integrację z API 2.0 – gdy obowiązek wejdzie w życie (luty/kwiecień 2026), wystarczy "przekręcić klucz".

Technologie

n8n (self-hosted), Python, OCR/AI, PostgreSQL, Comarch ERP XL API, integracja KSeF API 2.0 (w fazie testów)

Wyniki

Metryka Przed Po
Czas procesowania faktury 14,6 dnia 3,5 dnia
Koszt obsługi dokumentu 60 PLN 14 PLN
Błędy w danych 25% <2%
Czas szukania dokumentów 60 min/dzień 0
Roczne oszczędności 240 000 PLN
ROI 4 miesiące
ZOBACZ PEŁNE CASE STUDY

Od zatorów płatniczych do płynności finansowej

#fakturowanie #windykacja #e-commerce #automatyzacja

E-commerce, akcesoria sportowe, 500-800 zamówień miesięcznie

Wyzwanie

Wzrost sprzedaży liniowo zwiększał obciążenie administracji. Dwie osoby spędzały 3-4 godziny dziennie na przepisywaniu zamówień ze sklepu internetowego do systemu księgowego i ręcznym wysyłaniu faktur.

Jeszcze większym problemem była windykacja. Brak systematyczności w przypominaniu o płatnościach – manualne sprawdzanie wyciągów bankowych, pisanie maili "z ręki" – skutkował tym, że 40% faktur było opłacanych po terminie. Średni czas spływu należności: 28 dni. Zamrożony kapitał obrotowy: ~120 tys. PLN.

Rozwiązanie

Podejście Low-Code z bardzo niskim progiem wejścia i szybkością wdrożenia. Scenariusze automatyzacji działają w tle: zmiana statusu zamówienia na "Zrealizowane" automatycznie generuje fakturę i wysyła ją do klienta. Cały proces trwa 30 sekund.

Wdrożyliśmy 3-stopniowy proces windykacyjny. System codziennie sprawdza statusy płatności:

  • D-3: Przypomnienie SMS o zbliżającym się terminie
  • D+7: Wezwanie do zapłaty (miękki ton)
  • D+14: Przedsądowe wezwanie do zapłaty (ton formalny)

Wiadomości nie wyglądają jak generowane przez robota. Zawierają konkretne dane – numer faktury, kwotę, link do szybkich płatności – co znacząco zwiększa skuteczność ściągalności.

Technologie

Make.com, WooCommerce API, inFakt API, Gmail API, bramka SMS

Wyniki

Metryka Przed Po
Koszt wystawienia faktury 60 PLN 3 PLN
Średni czas płatności 28 dni 16 dni
Faktury płacone po terminie 40% <15%
Czas managera na windykację 15-20h/msc 0h
Koszt miesięczny utrzymania 81 PLN
ROI <1 miesiąca
ZOBACZ PEŁNE CASE STUDY

Koniec z "papierowym magazynem"

#magazyn #integracja-ERP #produkcja #WMS

Producent mebli na zamówienie, 25 pracowników

Wyzwanie

Magazyn surowców zarządzany w Excelu. System ERP aktualizowany z opóźnieniem, na podstawie papierowych dokumentów WZ/PZ dostarczanych przez magazynierów. Skutek: stałe rozbieżności między stanem "w systemie" a stanem rzeczywistym.

Produkcja była wstrzymywana średnio 5-8 godzin tygodniowo z powodu braku materiału, który "według systemu" powinien być na stanie. Co gorsza, brak zaufania do danych wymuszał na dziale zakupów utrzymywanie nadmiernych zapasów "na wszelki wypadek" – około 700 tys. PLN zamrożonego kapitału obrotowego.

Rozwiązanie

Wdrożyliśmy system WMS z terminalami mobilnymi dla magazynierów. Każda operacja – przyjęcie, wydanie, przesunięcie – jest rejestrowana w czasie rzeczywistym poprzez zeskanowanie kodu towaru i lokalizacji (półki). Koniec z papierowymi dokumentami.

Kluczowa różnica: integracja z ERP działa natychmiast, nie przez nocną synchronizację. Dział handlowy i produkcja widzą stany rzeczywiste z opóźnieniem nie większym niż kilka sekund. System wymusza na magazynierze pobranie konkretnej partii materiału (najstarszej – FIFO), co wyeliminowało straty związane z przeterminowaniem lakierów i klejów.

Zamiast zamykać firmę na 2 dni w roku na inwentaryzację, wprowadziliśmy cyclic counting – codzienną inwentaryzację małych wycinków magazynu. Roczna "wielka inwentaryzacja" przestała być potrzebna.

Technologie

n8n, Symfonia Mobilny Magazyn, terminale Android z czytnikami kodów, Symfonia Handel API

Wyniki

Metryka Przed Po
Przestoje produkcji (tyg.) 5-8h 0h
Rozbieżności stanów stałe <1%
Czas inwentaryzacji rocznej 2 dni (zamknięcie) 0 (cyclic counting)
Uwolniony kapitał 200 000 PLN
ROI 6,7 miesiąca
ZOBACZ PEŁNE CASE STUDY

Od telefonów i faksów do portalu B2B

#sprzedaż-B2B #integracja-ERP #AI #e-commerce

Hurtownia materiałów budowlanych, 120 stałych kontrahentów

Wyzwanie

Archaiczny model obsługi: telefon, mail, faks. Zespół 5 osób zajmował się głównie przepisywaniem zamówień do systemu ERP oraz odbieraniem telefonów z pytaniami "Gdzie jest moje zamówienie?". Czas obsługi jednego zamówienia: 15 minut. Koszt procesowania: 80 PLN.

Co gorsza, brak dostępności 24/7 powodował, że klienci odchodzili do konkurencji oferującej nowocześniejsze metody zakupu. Kierownik budowy chce zamówić materiał wieczorem – a tu nikt nie odbiera.

Rozwiązanie

Stworzyliśmy dedykowany Portal B2B, który przeniósł ciężar wprowadzania zamówienia na klienta – oferując mu w zamian wygodę i pełną informację.

Kluczowy element techniczny: portal nie posiada własnej bazy cen i stanów. "Zaciąga" je na żywo z ERP. Dzięki temu klient widzi swoje indywidualne ceny (rabaty kontraktowe) i rzeczywistą dostępność towaru – bez ryzyka rozsynchronizowania danych. Automatyczne powiadomienia SMS i email informują o statusie realizacji na każdym etapie.

Dla kontrahentów, którzy nadal wolą wysyłać zamówienia mailem, wdrożyliśmy workflow wykorzystujący AI. Model czyta treść maila lub załączony PDF, ekstrahuje listę towarów i wstępnie wprowadza zamówienie do systemu. Czas pracy handlowca na takim zamówieniu spadł z 15 do 2 minut.

Technologie

React, Node.js, Comarch ERP XL API, n8n, OpenAI GPT-4, Twilio SMS, SendGrid

Wyniki

Metryka Przed Po
Zamówienia bez udziału pracownika 0% 75%
Koszt obsługi zamówienia 80 PLN 10 PLN
Dostępność dla klientów 8h/dzień 24/7
Wzrost przychodów (roczny) +12% (~3 mln PLN)
ROI 2,4 miesiąca

Jedno źródło prawdy zamiast kilku Exceli

#raportowanie #BI #integracja-ERP #analityka

Firma produkcyjno-handlowa, 3 oddziały

Wyzwanie

Chaos informacyjny. Każdy oddział używał innego systemu – jeden Comarch, drugi Symfonia, trzeci... Excel. Zarząd otrzymywał raporty z opóźnieniem liczonym w dniach, czasem tygodniach. Przygotowanie tygodniowego raportu zajmowało łącznie 20 godzin pracy managerów z trzech lokalizacji.

Decyzje były podejmowane na podstawie "przeczuć" lub nieaktualnych danych. W jednym przypadku niewykryty na czas spadek sprzedaży w oddziale kosztował firmę 200 tys. PLN utraconego przychodu – zanim ktokolwiek zauważył problem, minęły tygodnie.

Rozwiązanie

Zamiast walczyć z Excelami i próbować "ujednolicić systemy" (co często kończy się porażką polityczną), zbudowaliśmy centralną hurtownię danych zasilaną automatycznie.

Procesy ETL każdej nocy pobierają dane ze wszystkich systemów źródłowych, standaryzują je (np. ujednolicają nazwy kontrahentów zapisane różnie w różnych oddziałach) i ładują do centralnej bazy PostgreSQL. Ta baza jest "jedynym źródłem prawdy" – niezależnym od systemów ERP.

Interaktywne dashboardy w Power BI są dostępne dla zarządu i kierowników na komputerach i urządzeniach mobilnych. Raporty odświeżają się automatycznie. Nikt nie musi niczego "przygotowywać" – dane są zawsze aktualne.

Technologie

n8n, Python (pandas), PostgreSQL, Power BI, integracje z Comarch ERP XL, Symfonia, pliki Excel

Wyniki

Metryka Przed Po
Czas raportowania (tyg.) 20h 0h
Opóźnienie danych dni/tygodnie <24h
Wykrycie problemów reaktywne proaktywne
Dostęp do danych tylko biuro mobile
ROI 4,9 miesiąca

Co łączy te wdrożenia?

Każdy z tych projektów zaczął się od audytu procesu, nie od wyboru narzędzia. W każdym przypadku technologia była dobierana do problemu, nie odwrotnie. I w każdym przypadku kluczem do sukcesu było zaangażowanie ludzi, którzy z tych procesów korzystają na co dzień – od magazyniera po dyrektora finansowego.

Średni czas zwrotu z inwestycji: 4,6 miesiąca

Jeśli widzisz w tych historiach swoją firmę – porozmawiajmy.

Umów bezpłatną konsultację
Strażniczka Dora
Status KSeF
Sprawdzam...